近期，统计学科师生在计量经济学、统计学、人工智能领域顶级期刊上接连发表多篇高水平论文，充分彰显了有组织科研的显著成效。

搭建学术沙龙平台，营造浓厚创新氛围

统计学科始终将学术交流作为激发科研活力的重要抓手，系统构建了青年教师学术沙龙和研究生学术沙龙双轨并行的交流机制。

一是学院定期组织青年教师Seminar，鼓励青年教师和研究生围绕当前因子模型、高维数据分析、联邦学习等研究热点问题，在资深教授林金官、孔新兵、周兴才等指导下组建学术团队，开展深入研讨，促进思想碰撞与交叉合作。青年教师蔡雄、王虹飞分别围绕矩阵因子增广回归模型、共同基金稳健选择等主题，与学院教师进行交流研讨。

二是定期开展研究生学术沙龙，推动研究生尤其是博士生开展学术研究与学术交流，并邀请统计学科教师进行深入点评与指导，提升研究质量；同时，以全流程严格的过程管理夯实学生科研功底。博士生张彤围绕大维广义因子模型，与学院青年教师和博士生进行交流研讨。

在有组织科研的推动下，统计学科近期高水平论文发表迎来密集突破。2022年以来，学科团队在国内外重要期刊发表论文307篇，其中国内权威期刊7篇，国际顶级期刊Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、Journal of Econometrics、TPAMI和Artificial Intelligence15篇。

2025年5月，青年教师蔡雄等在统计学与计量经济学国际权威期刊Journal of Business & Economic Statistics 发表矩阵因子增广回归模型研究成果；

2026年1月，青年教师王虹飞在计量经济学顶级期刊 Journal of Econometrics发表关于共同基金稳健选择的研究；

2026年3月，青年教师周灿、李南老师在人工智能领域顶级期刊 Artificial Intelligence发表混合数据半参数树模型学习新方法。

研究生培养同样结出硕果——

2025年12月，博士生张彤（指导教师：孔新兵教授）的论文被 Journal of Econometrics 正式接受；

2025年12月，博士生杨光（指导教师：周兴才教授）在人工智能顶级期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI，影响因子18.6）发表联邦学习分布式PCA新算法FedFask；

2026年1月和3月，博士生任阳（指导教师：林金官教授、王江艳副教授）和施科文（指导教师：刘广应教授）的论文先后被统计学权威期刊 Statistica Sinica 接收。

强化项目申报辅导，提升国家级项目命中率

围绕国家重大战略需求，统计学科着力布局“中国式现代化统计监测”“海量异构金融数据协同建模”等重点科研方向。学院连续多年邀请统计学科领域知名专家学者，对青年教师的国家级项目申报进行一对一指导，从选题论证、申请书撰写到活页打磨进行全过程、精细化把关。

2022年以来，学科团队成功获批国家社科重大项目1项（中国式现代化的统计监测评价问题研究，项目负责人：林金官教授）、国家自科重点专项1项（海量异构金融数据协同建模与机器学习，项目负责人：孔新兵教授）、国家社会科学基金后期资助重点项目1项（若干带跳回归模型的统计推断及应用研究，项目负责人：赵彦勇教授），累计获批（在研）国家自然科学基金项目34项、国家社科项目21项，纵向经费达1479万元，项目申报成功率显著提升。

科研服务双向赋能，社会影响力持续提升

统计学科始终坚持“科研支撑服务、服务反哺科研”的良性循环。依托“江苏省政府统计与大数据研究院”等省级平台，戴翔教授团队围绕完善江苏自贸试验区体制机制、数字时代人文与经济协同发展等领域，程瑶副教授团队围绕高技能青年人才紧缺难题、推动南京市科技创新高质量发展等领域，撰写的9份资政报告获省部级以上领导批示。

研发的大数据审计与统计协同监督分析平台获中央军委颁发的军事科学技术进步奖三等奖。连续三年为重庆、宁夏、广西等地审计系统举办大数据分析培训，累计培训1000余人。横向经费累计达1565.7万元，授权国家发明专利8项，有效赋能行业与区域发展。

面向未来，南京审计大学统计学科将继续深化“统计+审计”特色，以有组织科研推动基础理论创新与前沿交叉研究，为教育强国建设贡献南审统计的智慧与力量。 

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素材来源 | 统计与数据科学学院

责任编辑 初审 | 徐晗

二审 | 潘洪波

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